Agenten
Reagieren, sobald sich etwas ändert.
Ausgelöst durch Ereignisse in der Ontologie – ein Phasenwechsel, ein Deal, der seit 14 Tagen stillsteht – und aktiv über deine Integrationen, HTTP-Aufrufe oder Code.
Dein Unternehmen, als Daten.
Dein Firmenwissen in einem belegbaren Modell – damit KI nicht mehr rät.
- FirmensoftwareERP · CRM · eigene APIs
Microsoft 365
SharePoint
OneDrive- KI-ToolsLangdock & Co.
- Dokumente & ScansPDF · Office · Scans
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- Öffentliche QuellenWeb · Behörden · Recht
Grounded
- OrganisationKunde vonProjekt
- PersonentschiedEntscheidung
- EntscheidungändertAnforderung
- Agentenbei Ereignissen
- ToolsFormulare & Listen
- Appsauf deinem Modell
Das Problem
KI ist nur so gut wie das, was sie über dich weiß.
Sprachmodelle sind generisch. Dein Vorsprung steckt in Verträgen, Systemen und Köpfen – verteilt auf Tools, die nicht miteinander sprechen. Eine Ordnersuche liefert Absätze; sie weiß nicht, welche Entscheidung welche Anforderung für welchen Kunden geändert hat.
Dokumentensuche
Findet ähnlichen Text. Kennt keine Fakten.
Chunk-und-Embedding-Suche liefert Passagen, die relevant aussehen. Beziehungen, Zeit und Zuständigkeit fallen zwischen die Chunks – Antworten klingen richtig und sind schwer zu prüfen.
- Ähnlicher Text statt Fakten
- Keine Beziehungen, keine Historie
- Schwer überprüfbar
Grounded
Weiß, was stimmt – und warum.
Typisierte Entitäten und Beziehungen aus deinen Quellen, systemübergreifend zusammengeführt und zeitlich gültig. Jeder extrahierte Wert zeigt auf die genaue Stelle, aus der er stammt.
- Entitäten, Beziehungen, Historie
- Jeder Fakt nachvollziehbar
- Respektiert, wer was sehen darf
So funktioniert es
Von verstreuten Dateien zu Fakten, denen du traust.
Eine Pipeline für Audits, nicht für Demos. Jeder Fakt hält fest, woher er stammt, und nichts, was ein Modell extrahiert, wird ohne die Freigabe eines Menschen zur Wahrheit.
Entität
Vorgeschlagen
Organisation
Nordwind Logistik GmbH
Auch: „Nordwind“ · „NWL“· aus 2 Quellen zusammengeführt
Beziehungen
- Kunde von →Projekt Harborseit 03/2024[1]
- Ansprechpartnerin →Jana Weber[2]
- gebunden an →Rahmenvertrag 2024[1]
Belege
- [1]
SharePoint › Recht › Rahmenvertrag_2024.docx · § 3
„… beauftragt die Nordwind Logistik GmbH mit dem Projekt Harbor …“
- [2]
Upload › Kickoff_Harbor.pdf (Scan) · S. 1
„Jana Weber, Leitung Operations“
Sichtbar für Leser von Recht · Vertrieb
6 Ereignisse · zu jedem Stichtag lesbar
Darauf gebaut
Agenten, Tools und Apps, die dein Geschäft schon kennen.
Das Modell ist eine API, kein Bericht. Grounded AI liest und bearbeitet es im Chat, Grounded Agents reagieren auf seine Ereignisse und Grounded Tools entstehen direkt aus seinen Klassen – so startet jeder neue Anwendungsfall an Tag 100 statt an Tag eins.
Tools
Interne Tools ohne IT-Projekt.
Listen, Datensatzseiten und Formulare direkt aus einer Klasse. Geschrieben wird nur, wenn ein Mensch den Button drückt.
Apps
Antworten mit Beleg.
Grounded AI durchsucht das Modell, folgt seinen Beziehungen und antwortet mit seinen Quellen. Als Nächstes: Apps, die Grounded auf genau diesem Modell baut.
Hamburg · Deutschland53,55° N · 9,99° O
Made in Germany. Gebaut für deutsche Compliance.
Deine Ontologie enthält, was dein Unternehmen weiß. Sie liegt in Frankfurt, kommt mit einem AVV nach DSGVO, und jeder Fakt behält die Zugriffsrechte seiner Quelle.
Die Grounded-Plattform
Hosting in der EU
Verschlüsselt bei Übertragung und Speicherung
Nie fürs KI-Training genutzt
AVV nach DSGVO
Standardmäßig isoliert
Externer Pentest geplant
In deiner Ontologie
Fakten erben Berechtigungen
Ein Fakt ist nur für Menschen sichtbar, die sein Quelldokument lesen dürfen – durchgesetzt in der Datenbank, nicht nur in der Oberfläche.
Lückenloser Audit-Trail
Jeder Schreibvorgang läuft über einen einzigen Ausführer und wird als Ereignis protokolliert: wer was wann geändert hat – zu jedem Stichtag nachlesbar.
Extraktion schlägt vor, Menschen bestätigen
Was ein Modell extrahiert, bleibt ein Vorschlag, bis deine Fachleute es bestätigen.
Microsoft 365 wird nur gelesen
Grounded schreibt nie in SharePoint oder OneDrive. Eine synchronisierte Datei folgt dem Zugriffsbereich, in den du sie ablegst – nicht ihrer Freigabe in SharePoint.
Einführung
Wir bauen es mit deinem Team auf.
Du bekommst keinen Login mit Handbuch. Unsere Engineers arbeiten Seite an Seite mit deinen Fachleuten – vom ersten Ordner bis zum ersten Agenten im Betrieb –, bis dein Team die Ontologie selbst betreibt.
Planen
Den ersten Anwendungsfall wählen
Gemeinsam wählen wir einen Prozess, der sich zu automatisieren lohnt, die Quellen dahinter und die Menschen, die ihn kennen.
Ergebnis: Ein klar umrissener Anwendungsfall samt Quellen
Anbinden
Quellen anbinden
Wir binden SharePoint und OneDrive an, übernehmen deine Dokumente und – über die Intake-API – deine eigene Software.
Ergebnis: Deine Quellen synchronisieren
Modellieren
Dein Geschäft modellieren
Wir entwerfen die Klassen und Beziehungen, auf denen dein Geschäft läuft. Grounded schlägt die ersten Entitäten vor, deine Fachleute bestätigen sie.
Ergebnis: Eine geprüfte erste Ontologie
Live
Live gehen
Wir bauen die ersten Agenten und Tools auf der Ontologie, schulen dein Team und bleiben nah dran, während sie wächst.
Ergebnis: Live – und dein Team geschult
Von deiner Seite
- Eine verantwortliche Person für den Prozess
- Zugang zu den Quellen
- Fachleute, die Vorschläge prüfen
Von unserer Seite
- Implementierungs-Engineers
- Design und Aufbau der Ontologie
- Schulung und Support
Mach dein Unternehmen lesbar für KI.
Starte mit einem Ordner. Grounded schlägt die Ontologie vor, deine Fachleute bestätigen sie – und jeder Agent, jedes Tool und jede App danach steht auf festem Grund.
- Jeder Fakt nachvollziehbar
- Berechtigungen respektiert
- Extraktionen geprüft
- Lückenlose Historie